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Google rivela un modello avanzato di pensiero e ragionamento
Google ha annunciato il lancio di un nuovo modello sperimentale di intelligenza artificiale chiamato "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental", un modello progettato per migliorare le capacità di pensiero logico e risolvere problemi complessi nei campi della programmazione, della matematica e della fisica, simile al modello o1 da OpenAI.
I test iniziali indicano che c’è molto spazio per lo sviluppo e il progresso, sebbene il modello sia ancora in fase sperimentale.
Google rende disponibile il nuovo modello attraverso la piattaforma AI Studio, che è una piattaforma per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. La società ha descritto il modello come "il migliore per comprendere contenuti multimediali, pensiero logico e programmazione", sottolineandone la capacità di affrontare problemi complessi in modo innovativo.
In un post su “È stato addestrato a usare le idee per migliorare le sue capacità deduttive”.
"Vediamo risultati promettenti quando il tempo di elaborazione computazionale del modello aumenta durante l'analisi delle domande", ha affermato Dean.
Il modello Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental si basa sul modello Gemini 2.0 Flash recentemente annunciato da Google e il suo design è simile ad altri modelli come o1 di OpenAI. Questi modelli mirano a rivedere autonomamente i propri risultati per ridurre gli errori comuni riscontrati nei modelli di intelligenza artificiale tradizionali.
Tuttavia, questo processo ha un costo in termini di tempo; Questi modelli richiedono tempi più lunghi per raggiungere le risposte, che vanno dai secondi ai minuti, a causa della loro analisi approfondita delle domande e della spiegazione delle fasi del pensiero durante il lavoro.
D’altra parte, alcuni test hanno dimostrato che il modello deve ancora affrontare sfide legate a domande facili. Ad esempio: quando gli è stato chiesto di specificare il numero di lettere “R” nella parola “fragola”, ha erroneamente risposto che erano solo “due lettere”.
Secondo rapporti sparsi, Google ha diversi team di oltre 200 ricercatori concentrati sullo sviluppo di questi modelli, nel tentativo di trovare nuovi metodi per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.
Questi modelli devono affrontare critiche legate ai costi elevati e alla forte dipendenza da enormi capacità di calcolo, e resta la questione se saranno in grado di mantenere questo livello di progresso in futuro.
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