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NVIDIA: Chi è questo architetto segreto dell'intelligenza artificiale?

15:22

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A prima vista, Nvidia non sembra un impero. Si tratta di un'azienda nata negli anni '90, nota all'epoca per le sue schede grafiche utilizzate nei videogiochi. Chip progettati per visualizzare più pixel, rendere le esplosioni più realistiche e offrire mondi tridimensionali agli appassionati di videogiochi. Niente fa pensare che, tre decenni dopo, sarebbe diventata la base tecnologica di una rivoluzione globale come l'intelligenza artificiale.

Eppure, nel 2025, Nvidia è ovunque. Nei giganteschi data center di Microsoft e Google, nei laboratori di OpenAI, presso Meta, Amazon, Tesla e nelle università più prestigiose. I modelli di intelligenza artificiale generativa, quelli che disegnano, scrivono, codificano o persino pensano, vengono eseguiti sui suoi processori. Più precisamente, le sue “GPU”, chip capaci di elaborare milioni di operazioni in parallelo, ideali per addestrare reti neurali complesse. Dietro ogni spettacolare progresso dell'intelligenza artificiale c'è quasi sempre un chip Nvidia.

L'anno in cui un chip ha aperto la strada all'intelligenza

La svolta arrivò nel 2012. Quell'anno, un ricercatore di nome Alex Krizhevsky progettò AlexNet, una rete neurale convoluzionale. Il modello è addestrato a riconoscere milioni di immagini utilizzando due schede grafiche Nvidia GTX 580, utilizzando codice sviluppato in CUDA, la piattaforma di elaborazione parallela lanciata da Nvidia nel 2007.

Questo progetto vincerà il concorso “ImageNet”, una competizione di riferimento nel campo della visione artificiale, con una precisione senza precedenti. Il mondo della ricerca ha quindi capito che le GPU, fino ad allora riservate ai videogiochi e alla grafica, erano in grado di alimentare architetture di deep learning. Nvidia, che aveva già previsto il potenziale dei suoi chip nel calcolo scientifico, ha colto l'opportunità. L'azienda sta accelerando i suoi investimenti nello sviluppo di strumenti software, perfezionando CUDA e diventando un alleato naturale dei ricercatori di intelligenza artificiale.

Oggi Nvidia detiene oltre il 98% del mercato delle GPU per data center. Il suo processore di punta, l'"H100", è così ambito che è considerato una risorsa strategica. Infatti, nel mezzo di una guerra tecnologica tra Stati Uniti e Cina, Washington sta limitando le proprie esportazioni, mentre Pechino cerca disperatamente di creare i propri equivalenti. Nel frattempo, Nvidia sta cavalcando un'onda senza precedenti. Nel 2023 il suo fatturato è esploso del 126%, raggiungendo i 60,9 miliardi di dollari. La sua capitalizzazione di mercato è vicina ai 3.000 miliardi. Si erge quindi accanto a titani come Apple e Microsoft.

Nividia tace… ma è inevitabile

La cosa più sorprendente di questa ascesa meteorica è che è avvenuta senza troppa pubblicità. Mentre altri colossi moltiplicano conferenze stampa e campagne di comunicazione, Nvidia avanza silenziosamente, ma ovunque. Eppure sono davvero poche le persone che sanno chi è questa azienda. La sua modesta sede centrale a Santa Clara è ben lontana dallo sfarzo della Silicon Valley. I suoi team, concentrati sulla ricerca, compaiono raramente sui media. Ma ogni riga di codice in un modello come ChatGPT o Gemini dipende da loro. Ogni immagine generata dall'intelligenza artificiale, ogni decisione automatizzata, ogni assistente intelligente si basano in un modo o nell'altro sulla tecnologia di Nvidia.

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