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Intelligenza artificiale: una fonte crescente di rifiuti elettronici entro il 2030?
L’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa è accompagnata da una crescente preoccupazione: l’impatto ambientale delle tecnologie all’avanguardia potrebbe essere molto più significativo del previsto. Un recente studio, pubblicato sulla rivista scientifica Nature Computational Science, prevede un volume allarmante di rifiuti elettronici legati allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, che si stima raggiungerà i 5 milioni di tonnellate entro il 2030. Se non si prenderanno rapidamente misure, questa ondata di rifiuti i rifiuti potrebbero segnare un punto di svolta nella crisi dei rifiuti elettronici.
Crescita esponenziale e infrastrutture avide
L’intelligenza artificiale, e più in particolare i modelli generativi come ChatGPT, si basa su tecnologie informatiche intensive che richiedono infrastrutture efficienti. Questi algoritmi avanzati funzionano su potenti processori e server ad alta capacità che, per rimanere all'avanguardia, vengono sottoposti a frequenti cicli di aggiornamento. Questa dipendenza dai componenti più recenti e migliori porta a regolari sostituzioni dell'hardware, accelerando il ritmo con cui le apparecchiature diventano obsolete e scartate.
I ricercatori che hanno condotto lo studio hanno presentato un dato comparativo sorprendente: l’equivalente di diversi miliardi di iPhone o migliaia di aerei Boeing 747 pieni di dispositivi elettronici potrebbero finire nelle discariche entro la fine del decennio. Questa prospettiva preoccupante rivela la portata del problema se le innovazioni dell’intelligenza artificiale continueranno il loro slancio senza normative efficaci o strategie di riciclaggio.
Un cocktail di materiali tossici
I circuiti stampati e le batterie dei moderni dispositivi elettronici sono spesso costituiti da sostanze tossiche: arsenico, mercurio e cadmio, solo per citarne alcune. Il loro accumulo nelle discariche rappresenta un grave rischio per la salute pubblica e l'ambiente, in particolare nei paesi in cui i rifiuti elettronici vengono importati senza infrastrutture di gestione adeguate.
Lo studio prevede che dei milioni di tonnellate di rifiuti elettronici, quasi 1,5 milioni di tonnellate potrebbero essere costituiti da circuiti stampati e mezzo milione di tonnellate di batterie pericolose. Questi elementi, se non adeguatamente trattati, rilasciano sostanze inquinanti nei suoli e nelle falde acquifere, esacerbando la crisi ecologica globale.
Quali soluzioni dovresti considerare?
Di fronte a questa crisi imminente si stanno valutando diverse soluzioni. La prima consiste nell’allungare la vita delle apparecchiature limitando i cicli di rinnovo. Alcuni attori del settore tecnologico stanno anche esplorando alternative più ecologiche, come l’utilizzo di materiali meno tossici o tecniche di riciclaggio più efficienti.
Un’altra strada possibile è la messa in comune delle risorse attraverso data center condivisi e ottimizzati per ridurre la ridondanza hardware. Infine, lo sviluppo di nuovi algoritmi che richiedono meno risorse potrebbe anche limitare la dipendenza da apparecchiature all’avanguardia.
In breve, la transizione verso un’intelligenza artificiale sostenibile richiederà l’impegno dell’intero settore tecnologico, nonché politiche pubbliche e una maggiore consapevolezza degli impatti ambientali. La sfida è significativa, ma è fondamentale affrontarla ora per evitare che le innovazioni di domani diventino il peso ecologico di domani.