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I giganti della tecnologia aumentano gli investimenti nei data center per l’intelligenza artificiale

Wednesday 08 January 2025 - 13:05

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Le principali aziende tecnologiche globali, come Microsoft, Google, Meta e Amazon, stanno facendo a gara per espandere i propri investimenti nei data center di intelligenza artificiale (AI) per supportare la crescente domanda di potenza di calcolo necessaria per le tecnologie AI avanzate.

Secondo un recente rapporto di New Street Research in collaborazione con JP Morgan, gli investimenti di capitale e i costi operativi dei data center AI per le principali aziende tecnologiche tra gennaio e agosto 2024 hanno mostrato importi significativi. Gli investimenti di capitale coprono le infrastrutture a lungo termine per l’intelligenza artificiale, mentre i costi operativi comprendono le spese quotidiane relative al software, alla manutenzione e al consumo energetico.

Microsoft è in testa alla classifica con una spesa totale di 46 miliardi di dollari, di cui 40 miliardi destinati a investimenti in asset e 6 miliardi a costi operativi. Segue Google con 29 miliardi di dollari per investimenti di capitale e 4 miliardi di dollari per costi operativi. Meta e Amazon hanno speso rispettivamente 23 e 16 miliardi di dollari in investimenti di capitale, con lievi differenze nei costi operativi.

Ecco uno sguardo alla spesa dettagliata dei giganti della tecnologia:

Microsoft ha la più grande rete di data center, con circa 300 centri, seguita da Amazon con 215 centri. Tuttavia, la capacità di questi centri non si misura solo dal loro numero, ma anche dalle loro capacità informatiche. Strategicamente, Microsoft ha annunciato un progetto congiunto con BlackRock del valore di 100 miliardi di dollari per sviluppare data center e infrastrutture energetiche basati sull’intelligenza artificiale.

Il processo di addestramento dei modelli IA richiede enormi risorse, tra cui unità di elaborazione grafica ad alta potenza e una grande quantità di dati. Ma i costi di gestione dei modelli per gli utenti finali (inferenza) possono superare i costi di formazione iniziali. Ad esempio, Google e Amazon investono più del doppio di quanto spendono nella formazione per eseguire i loro modelli.

Questa tendenza si riflette anche in app come ChatGPT, dove i costi operativi aumentano man mano che cresce il suo utilizzo globale.

Con la rapida crescita delle tecnologie IA, i data center sono diventati parti centrali dell'infrastruttura digitale mondiale. Tuttavia, questa espansione porta con sé molte sfide, in particolare per le aziende che devono bilanciare efficienza operativa e sostenibilità.

Alcune aziende hanno iniziato a sfruttare l’intelligenza artificiale per gestire i propri data center. Utilizzando l’analisi dei dati in tempo reale, l’intelligenza artificiale può migliorare l’efficienza energetica, prevedere le interruzioni e semplificare la gestione delle operazioni.

Man mano che le tecnologie si evolvono e la dipendenza dall’intelligenza artificiale cresce in vari settori, i data center continueranno a svolgere un ruolo cruciale nell’economia digitale. Le aziende che investono in modo intelligente in infrastrutture sostenibili e tecnologie all’avanguardia saranno in grado di mantenere la propria leadership e soddisfare la crescente domanda di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.

L’adattabilità alle sfide e la capacità di cogliere le opportunità saranno elementi chiave per avere successo in questa continua corsa tecnologica.

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