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Studio: L'intelligenza artificiale supera i medici nella rilevazione del cancro

Studio: L'intelligenza artificiale supera i medici nella rilevazione del cancro
Monday 22 July 2024 - 20:40
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Un recente studio dell'Università della California ha dimostrato che lo strumento AI è riuscito a diagnosticare il cancro alla prostata con una precisione fino all'84 superando significativamente il 67 per cento di precisione diagnostica raggiunta dai medici.

L'Università ha spiegato in un comunicato che lo studio si è basato sul programma "Unfold AI", sviluppato da Avenda Health. Questo software utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le probabilità di cancro sulla base di una varietà di dati clinici ed è stato recentemente approvato dalla FDA.

In questo studio, condotto da un team di sette urologi e tre radiologi, sono stati analizzati 50 casi in cui i tumori sono stati rimossi per cercare segni di cancro rimanente. Pochi mesi dopo, il programma stesso rianalizzato. I risultati hanno mostrato che il "tasso di margine negativo" - il termine medico per l'assenza di cellule cancerose intorno ai tessuti rimossi - era 45 volte superiore nei casi rilevati da AI, ridurre in modo significativo la probabilità di lasciare il cancro.

In osservazioni a Fox News, il Dr. Ali Kasrayan ha confermato l'uso di Unfold AI nella sua consultazione con i pazienti per quanto riguarda la gestione del cancro alla prostata, La Commissione europea ha pubblicato un invito a presentare proposte per l'attuazione di una strategia comunitaria in materia di ricerca e sviluppo tecnologico. La tecnica utilizzata dati disponibili sul cancro della prostata nei pazienti, quali i risultati degli esami, imaging e biopsie, creare una mappa tridimensionale che consenta di individuare i trattamenti più appropriati, sia che si tratti di eradicazione della prostata per via focale, radicale o radioterapia, garantire migliori strategie di trattamento e una migliore allocazione delle cure.

I ricercatori hanno sottolineato che l'intelligenza artificiale può migliorare la precisione della diagnosi e offrire trattamenti più accurati, riducendo la necessità di rimuovere completamente la ghiandola e gli effetti collaterali associati.


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