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Meta annuncia un modello di intelligenza artificiale per l'apprendimento e la formazione senza intervento umano
Meta ha annunciato un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato “Self-Learning Evaluator”, che offre la possibilità di valutare e addestrare altri modelli di intelligenza artificiale senza la necessità di feedback umano. Questo passo avviene alla luce della corsa sempre più rapida tra le aziende tecnologiche per sviluppare modelli di intelligenza artificiale indipendenti e più efficienti.
Meta va oltre le tecniche di Reinforcement Learning from Human Feedback (RLAIF), che si basano sull'intervento umano, con questo nuovo modello che mira ad accelerare il processo di formazione dei modelli di intelligenza artificiale e ridurne i costi elevati.
Come funziona il Valutatore dello Studio Autonomo?
Il modello si basa sulla tecnologia “Thought Chain” sviluppata da OpenAI, che è un metodo basato sulla scomposizione di problemi complessi in passaggi logici più piccoli. Questo approccio aiuta l’intelligenza artificiale a fornire risposte più precise a problemi scientifici, matematici e di programmazione. Il nuovo modello si allena anche sui dati generati dall’intelligenza artificiale, rendendola più autonoma nel suo apprendimento.
L'importanza di questa tecnologia
Gli sviluppatori di Meta hanno sottolineato che il nuovo modello si basa ancora sul feedback umano per garantire la precisione, ma riduce significativamente la necessità di un intervento umano costante. Ci si aspetta che il valutatore autodidatta innovi accelerando e sviluppando modelli di intelligenza artificiale senza enormi costi umani, ponendo Meta in prima linea in questa cruciale corsa tecnologica.