Il Kyrgyzstan emerge come leader globale nel calcolo AI a basso costo

Yesterday 15:10

Il Kyrgyzstan potrebbe offrire alcuni dei costi più bassi per il calcolo dell'intelligenza artificiale al mondo, secondo un'analisi della Banca Mondiale che confronta i costi dell'elettricità senza considerare i sussidi governativi.

Il risultato evidenzia i potenziali vantaggi economici dei paesi con risorse energetiche abbondanti e relativamente economiche, mentre la domanda per l'infrastruttura AI continua ad espandersi. La Banca Mondiale ha notato che il Kyrgyzstan si classifica al primo posto nello studio quando l'elettricità è valutata al suo costo reale piuttosto che ai prezzi al consumo sussidiati.

L'analisi, basata su ricerche dell'economista della Banca Mondiale Mikhail Lokshin, ha esaminato 85 paesi e stimato il costo di funzionamento di un acceleratore AI Nvidia H100 SXM. In Kyrgyzstan, il costo orario stimato era di $1.58, posizionando il paese dell'Asia centrale in cima alla classifica.

L'Etiopia ha seguito da vicino con $1.59 all'ora, mentre il Kosovo, il Canada, il Tagikistan e il Montenegro sono stati stimati attorno a $1.60. I risultati suggeriscono che i prezzi dell'elettricità possono svolgere un ruolo decisivo nel determinare la competitività delle strutture di calcolo AI, in particolare nei data center ad alta intensità energetica.

I paesi che combinano risorse idroelettriche con climi più freschi sembrano avere un vantaggio particolare. Costi elettrici più bassi possono ridurre una delle spese operative più grandi per i data center, mentre il clima più freddo può anche aiutare a limitare l'energia necessaria per raffreddare le attrezzature di calcolo ad alte prestazioni.

Tuttavia, la Banca Mondiale ha sottolineato che le cifre rappresentano un potenziale teorico piuttosto che un vantaggio esistente nell'infrastruttura AI. Diversi paesi nella regione Europa-Asia centrale sembrano altamente competitivi sulla carta, ma devono ancora sviluppare una capacità significativa di data center.

Il Kyrgyzstan, ad esempio, attualmente ha solo circa 5 megawatt di capacità installata nei data center. Espandere quell'infrastruttura richiederebbe un investimento sostanziale in attrezzature di calcolo, reti elettriche, telecomunicazioni e strutture di data center affidabili.

Tuttavia, i potenziali ritorni economici potrebbero essere significativi. Una stima preliminare citata nel rapporto suggerisce che un data center da 40 megawatt in Kyrgyzstan potrebbe generare tra $630 milioni e $950 milioni di entrate lorde annuali in condizioni di mercato favorevoli.

Queste cifre sarebbero particolarmente significative per un'economia relativamente piccola, rendendo potenzialmente l'infrastruttura AI una fonte importante di entrate da esportazione e investimenti. Il paese dovrebbe comunque affrontare sfide legate al finanziamento, all'infrastruttura, alla connettività e alla disponibilità di attrezzature di calcolo avanzate prima di trasformare il suo vantaggio energetico teorico in un'importante industria AI.

I risultati sottolineano un cambiamento più ampio nella corsa globale all'AI, in cui l'accesso a elettricità economica e affidabile sta diventando quasi importante quanto l'accesso alla tecnologia di calcolo stessa. Con l'aumento della domanda di servizi AI, i paesi con energia a basso costo e infrastrutture adeguate potrebbero competere sempre di più per gli investimenti nei data center e una quota maggiore dell'economia digitale in espansione.