Google lancia Gemini 4 Argon per competere con OpenAI e Anthropic

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Google ha introdotto Gemini 4 Argon, un nuovo modello di intelligenza artificiale di punta destinato a sviluppatori e aziende in tutto il mondo, mentre il gigante tecnologico cerca di rafforzare la propria posizione contro i concorrenti OpenAI e Anthropic. Il lancio segue mesi di ritardi e cambiamenti organizzativi in Google DeepMind, la divisione di ricerca sull'IA dell'azienda.

Google afferma che il modello è progettato per gestire compiti complessi e multi-fase in settori che includono ingegneria del software, finanza, diritto, cybersecurity e ricerca scientifica. L'azienda sta posizionando Argon come uno strumento per flussi di lavoro professionali che richiedono ragionamento sostenuto e azioni coordinate piuttosto che semplici risposte a singoli input.

Secondo Reuters, l'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) del modello sarà lanciata a 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output. L'azienda ha indicato che queste tariffe raddoppieranno dopo il 30 novembre, rendendo il prezzo una considerazione importante per le organizzazioni che pianificano distribuzioni su larga scala.

Il rilascio arriva dopo un periodo difficile per la strategia di intelligenza artificiale di Google. A settembre, l'azienda ha riferito di aver abbandonato i piani per lanciare Gemini 3.5 Pro, un modello precedentemente discusso dal CEO Sundar Pichai come un prodotto previsto per giugno. I cambiamenti nella leadership di DeepMind e la partenza di diverse figure coinvolte nello sviluppo di Gemini hanno anche fatto parte di uno sforzo di ristrutturazione più ampio.

Gemini 4 Argon è reso disponibile attraverso gli strumenti di Google per la creazione di applicazioni IA, con accesso variabile in base al livello di abbonamento. Gli abbonati Google AI Pro e Ultra possono utilizzare il modello tramite l'app Gemini e la modalità IA nella Ricerca, mentre l'accesso alla piattaforma di codifica Antigravity è riservato agli abbonati Ultra.

Google afferma che i team che utilizzano Argon tramite Antigravity hanno aumentato le sottomissioni di codice prodotte da agenti IA di oltre il 35%, riducendo nel contempo i rollback del codice di circa un terzo. Questi dati riflettono i risultati riportati dall'azienda e saranno importanti per gli sviluppatori che valutano il valore pratico del modello negli ambienti di produzione.

I primi tester includono Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs, rappresentando consulenza, informazioni legali, sanità e biotecnologie. La loro partecipazione segnala lo sforzo di Google di attrarre organizzazioni che cercano di integrare l'IA avanzata in compiti professionali specializzati.

L'azienda ha anche annunciato piani per espandere il suo programma Project Firewall a centinaia di partner aggiuntivi. L'iniziativa offre a specialisti di cybersecurity selezionati l'accesso a una versione di Argon senza le sue normali protezioni informatiche integrate, consentendo ai ricercatori di esaminare potenziali vulnerabilità e valutare i rischi di sicurezza in condizioni controllate. Google aveva precedentemente reso il modello disponibile a un gruppo limitato di partner di cybersecurity.

Separatamente, Google prevede di offrire a 10.000 scienziati sei mesi di accesso gratuito al livello di utilizzo più alto di Antigravity. L'iniziativa è destinata a incoraggiare la ricerca scientifica utilizzando gli strumenti di IA dell'azienda.

Con Argon, Google cerca di trasformare i progressi nel ragionamento dell'IA in un'adozione più ampia negli ambienti aziendali e di ricerca. La sua ricezione dipenderà non solo dalle prestazioni di benchmark, ma anche dall'affidabilità, dai costi, dai controlli di sicurezza e dalla capacità di fornire miglioramenti misurabili nel lavoro professionale quotidiano.