Alphabet sviluppa un chip AI con tecnologia Gemini integrata nella sua architettura

Tuesday 21 July 2026 - 11:35

Alphabet sta lavorando a una nuova generazione di hardware per intelligenza artificiale che potrebbe integrare elementi della sua tecnologia AI Gemini direttamente nel chip stesso, migliorando potenzialmente le prestazioni riducendo le risorse di calcolo necessarie per eseguire modelli avanzati.

Secondo un rapporto di The Information, il progetto, noto internamente come "Froze V2," fa parte dello sforzo più ampio di Alphabet per sviluppare processori specializzati in grado di affrontare la crescente domanda di potenza di calcolo per l'IA. L'iniziativa potrebbe aiutare Google Cloud a gestire la crescente pressione sulla sua infrastruttura mentre le aziende e gli sviluppatori cercano accesso a servizi avanzati di IA.

La carenza di capacità di calcolo disponibile ha creato sfide per Google Cloud, con risorse limitate che rendono più difficile in alcuni casi accogliere nuovi clienti esterni. Progettando hardware specificamente ottimizzato per i carichi di lavoro dell'IA, Alphabet mira a migliorare l'efficienza e a sfruttare meglio la propria infrastruttura di calcolo disponibile.

Il nuovo chip è previsto per il rilascio entro il 2028, anche se lo sviluppo è ancora in corso. Gli ingegneri stanno ancora lavorando all'architettura e determinando quanto della conoscenza e dei dati derivati dalla famiglia di modelli AI Gemini potrebbero essere incorporati permanentemente nel processore.

Se avrà successo, la tecnologia potrebbe offrire un miglioramento significativo delle prestazioni. Le prime stime citate nei rapporti suggeriscono che la nuova architettura potrebbe essere tra sei e dieci volte più efficiente di alcuni dei chip AI attuali di Alphabet, anche se le prestazioni finali dipenderanno dal design completato e dai test nel mondo reale.

Il progetto evidenzia il crescente focus di Alphabet nello sviluppo di hardware AI personalizzato insieme alla sua tecnologia esistente di Tensor Processing Unit (TPU). I chip specializzati possono essere progettati per compiti specifici di IA, consentendo potenzialmente alle aziende di ridurre il consumo energetico, migliorare le velocità di elaborazione e ottimizzare il deployment di modelli sempre più complessi.

L'iniziativa riflette anche la crescente competizione tra le grandi aziende tecnologiche per controllare sia i livelli software che hardware dell'ecosistema dell'intelligenza artificiale. Con la domanda per l'IA generativa in continua crescita, la capacità di sviluppare infrastrutture di calcolo potenti ed efficienti sta diventando una priorità strategica per i fornitori di cloud e le aziende tecnologiche in tutto il mondo.

Se Alphabet avrà successo nell'integrare le capacità dei modelli di IA in modo più profondo nell'hardware specializzato, l'approccio potrebbe rappresentare una nuova direzione nel design dei chip e contribuire all'evoluzione del calcolo dell'IA negli anni a venire.