Un'innovazione che prevede il rischio di infertilità maschile senza esame del seme

L’analisi dello sperma è necessaria per diagnosticare l’infertilità maschile, ma non è facilmente disponibile in tutti i centri medici diversi da quelli specializzati nel trattamento dell’infertilità.

A questo proposito, un team di scienziati, guidato da Hideyuki Kobayashi del Dipartimento di Urologia della Toho University School of Medicine in Giappone, ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere il rischio di infertilità maschile senza la necessità di un’analisi dello sperma, poiché ricerca nel campione di sangue gli ormoni che indicano una diminuzione del numero di spermatozoi nel liquido seminale.

i precisione di circa il 74% e prevedeva l’azoospermia non ostruttiva con una precisione del 100% (in particolare), la forma più grave di infertilità maschile, hanno detto gli scienziati.

Il modello si basava sui dati di 3.662 pazienti sottoposti a test seminali e ormonali per rilevare l’infertilità tra il 2011 e il 2020.

Nello studio sono stati misurati il ​​volume dello sperma, la concentrazione e la motilità degli spermatozoi e sono stati misurati vari ormoni associati a un numero di spermatozoi alto o basso nel seme, tra cui LH, FSH, PRL, E2 e testosterone. 

Il modello di intelligenza artificiale è stato poi validato utilizzando i dati del 2021 e del 2022, quando erano disponibili test sullo sperma e sugli ormoni.

L'accuratezza del modello è stata di circa il 58% utilizzando i dati di 188 pazienti nel 2021, mentre l'accuratezza è stata di circa il 68% utilizzando i dati di 166 pazienti nel 2022.

"Questo modello di previsione dell'intelligenza artificiale è destinato a servire come fase di screening iniziale prima del test dello sperma", ha affermato Kobayashi. "Sebbene non sostituisca il test dello sperma, può essere facilmente eseguito in strutture diverse da quelle specializzate nel trattamento dell'infertilità".

“In futuro, speriamo che i laboratori clinici e i centri di screening sanitario utilizzino il nostro modello di previsione dell’intelligenza artificiale per individuare l’infertilità maschile, facilitando così i test di infertilità superando gli ostacoli”, ha aggiunto.